이 글에서는 Python 데몬 프로그램을 만들어 매일 아침 6시에 MySQL 쿼리를 실행하고, 이 데몬이 예기치 않게 종료되더라도 자동으로 다시 실행되도록 구성하는 방법을 설명합니다. 이 방법은 Docker를 활용하여 서비스가 지속적으로 실행될 수 있도록 보장하는 방식입니다.요구 사항목표: 매일 아침 6시에 MySQL 데이터베이스에서 SELECT COUNT(1) FROM test 쿼리문을 실행하는 Python 데몬 프로그램을 만들고, Docker로 구성하여 예기치 않은 종료 시에도 자동으로 다시 시작되도록 설정합니다.DB 서버 IP: 192.168.101.101DB 사용자 정보: ID: mct, Password: passwdDB 스키마: mydb1. Python 데몬 프로그램 작성먼저, Python을 이..

서버에서 여러 개의 데몬 프로그램을 운영해야 하는 경우, Docker를 사용하는 것이 일반적인 방법인지 궁금하신가요? 최근 많은 기업들이 Docker를 채택하고 있지만, 모든 상황에서 Docker가 최선의 선택일까요? 이번 글에서는 Docker로 데몬을 운영하는 경우의 장점과 서버에서 직접 데몬을 운영하는 방법을 비교하여 상황에 맞는 선택을 할 수 있도록 도와드리겠습니다.1. Docker로 여러 데몬 프로그램을 운영하는 경우Docker는 최근 기업과 개발자들 사이에서 널리 사용되는 컨테이너 기반 배포 방식입니다. 특히, 여러 데몬 프로그램을 동시에 운영해야 할 때, Docker는 여러 서비스 간의 환경 격리 및 일관된 실행 환경을 보장해주는 강력한 도구로 자리 잡았습니다.1) 일관된 환경 유지Docker..

서버에서 여러 개의 데몬 프로그램을 운영해야 하는 상황에서, 모든 프로그램을 Docker로 운영하는 것이 일반적인 방법인지에 대해 알아보겠습니다. Docker와 서버에서 직접 데몬 프로그램을 실행하는 두 가지 방식의 장단점을 비교하여, 상황에 맞는 최적의 선택을 할 수 있도록 도와드리겠습니다.1. Docker로 여러 데몬 프로그램 운영Docker는 최근 많은 기업과 개발자들이 채택하고 있는 컨테이너화 기술로, 다양한 서비스를 격리된 환경에서 운영할 수 있게 해줍니다. 특히, 일관된 실행 환경을 보장하고 관리의 편리성을 제공해 줍니다.Docker의 장점일관된 환경 유지 Docker를 사용하면 개발, 테스트, 운영 환경 간에 일관된 환경을 유지할 수 있습니다. 각 데몬 프로그램은 독립적인 Docker 이미지..

데이터베이스를 조회하고 주기적으로 작업을 수행하는 데몬 프로그램을 운영 환경에서 실행해야 할 때, Docker를 사용할지 아니면 Python 스크립트를 서버에서 직접 실행할지 고민될 수 있습니다. 이 글에서는 Docker를 사용하는 경우와 서버에서 Python 프로그램을 직접 실행하는 방법의 장단점, 그리고 보편적으로 사용되는 기술적 선택을 설명하겠습니다.1. Docker를 사용한 Python 데몬 운영Docker를 사용해 Python 데몬 프로그램을 운영하는 방법은 현대적인 애플리케이션 배포 및 관리에서 매우 널리 사용되고 있습니다. 특히 컨테이너화(Containerization) 기술은 다양한 운영 환경에서 강력한 장점을 제공합니다.장점일관된 실행 환경 제공 Docker는 애플리케이션과 그 의존성을 ..

Docker는 복잡한 애플리케이션을 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 설계된 컨테이너화 기술입니다. 이를 통해 count_rows.py가 실행되고 있는 Docker 컨테이너가 어떻게 작동하는지 쉽게 이해할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Docker의 기본 개념과 구조를 설명한 후, count_rows.py Python 데몬이 Docker 컨테이너에서 어떻게 실행되는지 설명하겠습니다.Docker의 기본 개념이미지(Image) 이미지는 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 파일(코드, 라이브러리, 환경 설정 등)을 포함하는 읽기 전용 템플릿입니다. 이미지는 Dockerfile을 통해 만들어지며, 일종의 청사진 역할을 합니다. 예를 들어, count_rows.py가 실행되기 위한 Python 이미지는 mysql..

현재 web과 db 컨테이너가 설정된 환경에서, Python 데몬을 운영하는 새로운 Docker 컨테이너를 추가하려고 합니다. 이 Python 데몬은 30초마다 MySQL test 테이블의 행(row) 수를 확인하는 역할을 수행할 것입니다. 프로젝트 루트 디렉토리 구조도 포함해서 순차적으로 설명드릴게요.1단계: 프로젝트 디렉토리 구조현재 프로젝트 루트 디렉토리는 아래와 같이 구성되어 있습니다.apache-mysql-docker/│├── Dockerfile # Apache 웹 서버용 Dockerfile├── db/ # MySQL 데이터베이스 설정용 디렉토리│ └── Dockerfile # MySQL Dockerfile├── html/..